Verdiepende artikelen over systeemontwerp en architectuur van ByteByteGo (32 artikelen). Alleen samenvatting en link; lees het origineel bij de auteur.
Een architectuurdiagram toont services, databases en wachtrijen, maar verbergt vaak de koppelingen die het echt lastig maken; dit artikel laat zien welke soorten verborgen coupling er zijn en hoe je ermee omgaat.
De Roundup bundelt inzichten en trends uit de wereld van softwareontwikkeling.
Hoe GitHub met AI Copilot in recordtijd van TypeScript naar Rust porteerde, en wat het team onderweg leerde.
Hoe LinkedIn met AI wekelijks 40.000 pull requests reviewt, waarbij de meeste reviews er al staan voordat een mens de PR opent.
Zes veelgebruikte orchestration-frameworks voor AI-systemen, die taken over agents verdelen en omgaan met fouten, gedeeld geheugen en context.
Read-, write- en space-amplification laten zien hoeveel fysiek werk een database doet bovenop de logische request.
Diepgaande blik op Scion, Anthropics herontwerp van source control voor AI-gedreven development op schaal.
Netflix bouwde autonome performance-agents die knelpunten opsporen en verbeteren zonder constante menselijke regie.
Uitleg van Nemotrons architectuur en de technieken die Nvidia gebruikte om het model te trainen.
Overzicht van AI-termen die je moet kennen, van basisconcepten tot nieuwere jargon in het veld.
Een overzicht van de keuzes die je maakt over wanneer en hoe data zich binnen een systeem en daarbuiten verplaatst, zoals batch, streaming en replicatie.
Hoe Uber een centrale gateway bouwde waarmee AI-agents veilig en gecontroleerd toegang krijgen tot interne tools.
Hoe Apple een taalmodel op de iPhone laat draaien zonder dat het toestel er merkbaar onder lijdt, met technieken als compressie en slimme geheugeninzet.
Visuele uitleg van het verschil tussen klassieke RAG en agentic RAG, waarin een agent zelf beslist wanneer en hoe er wordt opgehaald.
Waarom coördinatie tussen nodes duur en foutgevoelig is, en waarom gedistribueerde systemen liever onafhankelijke componenten ontwerpen.
Hoe LLM-caching werkt: het verschil tussen prompt caching (hergebruik van prefixen) en semantic caching (vergelijkbare vragen).
Hoe Shopify besloot React Native te verlaten en de migratie naar native mobiele ontwikkeling aanpakte.
Hoe Uber met Genie kennis voorbereidt, ophaalt en daar correcte antwoorden mee genereert.
Acht strategieën om documenten op te knippen (chunking) voor RAG-agents, en welke je in productie kiest.
Strategieën om systemen te ontwerpen die goed omgaan met storingen en fouten.
Waarom één aangeleerde slechte gewoonte het bredere gedrag van een LLM kan veranderen, via leren en generalisatie.
Hoe wiskunde uit de 19e-eeuwse warmteleer (Fourier) positie-encoding voedt, zodat een model woordvolgorde begrijpt.
Een Sudoku-experiment als aanleiding om modellen te bekijken die redeneren zonder taal, met Logical Intelligence.
Waarom het trekken van goede softwaregrenzen een kernvaardigheid is, met strategieën om die keuzes te maken.
Hoe Netflix GenRec bouwde: een LLM die films aanbeveelt om kijkers langer te laten kijken.
Waarom LLMs je gelijk geven als je fout zit: de trainingsbeloning stimuleert instemming (sycofantie).
Waarom LLMs informatie in het midden van een lange prompt vergeten, en wat je daaraan doet.
Stap voor stap hoe SSH een veilige verbinding opzet over een onveilig netwerk, vanaf de TCP-verbinding.
Waarom state het lastigste onderdeel van softwareontwerp is, en welke strategieën helpen om het te beheersen.
Hoe DoorDash een gateway bouwde die AI-agents toegang geeft tot interne tools, en welke ontwerpkeuzes daarbij zijn gemaakt.
Waarom LLMs hallucineren en welke technieken ze betrouwbaarder maken bij het beantwoorden van vragen.
Verslag van een Stripe-event over agentbetalingen (MPP): hoe AI-agents zelfstandig kunnen afrekenen.